Ачикян Владимир Фердинандович — врач
Санкт-Петербург
Vladimir F. Achikyan — Medical Doctor
St. Petersburg
Курылев Алексей Александрович — к. м. н., доцент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины; врач-клинический фармаколог
Санкт-Петербург
Alexey A. Kurylev — Cand. Sci. Med., associate professor Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine
St. Petersburg
Колбин Алексей Сергеевич — д. м. н., профессор, зав. кафедрой клинической фармакологии и доказательной медицины; профессор кафедры фармакологии медицинского факультета
Санкт-Петербург
Alexey S. Kolbin — Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine; Professor, Department of Pharmacology, Faculty of Medicine
St. Petersburg
Обоснование. Исследования реальной клинической практики — это важный источник знания об онкологических заболеваниях и методах их лечения, что в свою очередь является необходимых инструментом при принятии решений для сотрудников здравоохранения и пациентов. В связи с этим в данной работе был проведён анализ подобных исследований, опубликованных в российской научной литературе.
Цель. Выявить и проанализировать исследования реальной клинической практике в области онкологии.
Материалы и методы. Был проведён систематический обзор и анализ полнотекстовых публикаций в российских рецензируемых медицинских журналах за 2022 и 2023 гг.
Результаты. Было отобрано и проанализировано 119 публикаций. Были определены следующие изучаемые показатели: 1) данные о практике ведения пациентов; 2) выживаемость и другие исходы вне зависимости от лечебных подходов; 3) выживаемость и другие исходы в зависимости от применяемых лечебных подходов; 4) показатели эффективности конкретного лечения; 5) данные о безопасности (токсичности) лечения; 6) клинико-демографические прогностические факторы; 7) определение опухолевых (гистологические, молекулярно-генетические) прогностических факторов; 8) свойства злокачественной опухоли (гистологических, молекулярно-генетических) без определения их прогностического значения; 9) характеристики заболевания (например, сопутствующие заболевания) без определения их прогностического значения. Наиболее частыми изучаемыми показателями были: определение клинико-демографических прогностических факторов — 24 исследования; определение опухолевых прогностических факторов — 36 исследований; определение свойств злокачественной опухоли (гистологические, молекулярно-генетические) без определения их прогностического значения — 38 исследований.
Выводы. Современные исследования реальной клинической практики в онкологии являются важнейшим источником знаний о злокачественных заболеваниях и методах их лечения.
Background. Real-world data studies are an important source of knowledge on malignant tumors and their treatment. This knowledge is a tool for making decisions by health care professionals and patients. Regarding this, authors conducted literature search to identify real-world data studies published in the Russian scientific journals.
Objective. The study aim was finding and analyzing publications on real-world evidence studies in oncology therapeutic area.
Materials and methods. Full-text articles published in the Russian peer-reviewed medical scientific journals of 2022 and 2023 were systematically relieved and analyzed.
Results. 119 publications were selected. The following types of study data were identified: 1) data on patients management practice; 2) survival and other oncology outcomes regardless of treatment approach; 3) survival and other oncology outcomes depending on treatment approach; 4) efficacy of a concrete therapy; 5) treatment safety (toxicity) data; 6) clinical and demographic prognostic factors; 7) tumor (morphological, molecular and genetic) prognostic factors; 8) tumor characteristics (morphological, molecular and genetic) regardless of their prognostic significance; 9) oncology disease characteristic (e. g., comorbidities) regardless of its prognostic significance. The most common types of study data were the following: clinical and demographic prognostic factors — 24 studies; tumor (morphological, molecular and genetic) prognostic factors — 36 studies; tumor characteristics (morphological, molecular and genetic) regardless of their prognostic significance — 38 studies.
Conclusion. The modern real-world data studies in oncology therapeutic area are a very important source of knowledge on malignant tumors and their treatment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.