<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="review-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">myrwd</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Реальная клиническая практика: данные и доказательства</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Real-World Data &amp; Evidence</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2782-3784</issn><publisher><publisher-name>Publishing House OKI</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37489/2782-3784-myrwd-100</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">UEVQMT</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">myrwd-139</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Ключевые принципы планирования и проведения клинических исследований: взгляд Европейского агентства лекарственных средств до 2030 года</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Key principles for planning and conducting clinical trials: the European Medicines Agency's vision for 2030</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-2228-8565</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Валеева</surname><given-names>А. Х.-М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Valeeva</surname><given-names>A. H-M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валеева Алтынай Хаджи-Муратовна - ординатор кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Altynay H.-M. Valeeva - Resident, Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine</p><p>St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">alt.valeeva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3770-993X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вербицкая</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Verbitskaya</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вербицкая Елена Владимировна - к. б. н., доцент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena V. Verbitskaya - Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor, Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine</p><p>St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">lena.verbitskaya@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-0902-6897</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Любаневич</surname><given-names>И. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Liubanevich</surname><given-names>I. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Любаневич Иван Игоревич - студент </p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan I. Liubanevich - Student</p><p>St. Petersburg</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>First State Medical University named after academician I. P. Pavlov</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>6</volume><issue>2</issue><fpage>11</fpage><lpage>18</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Валеева А.Х., Вербицкая Е.В., Любаневич И.И., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Валеева А.Х., Вербицкая Е.В., Любаневич И.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Valeeva A.H., Verbitskaya E.V., Liubanevich I.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.myrwd.ru/jour/article/view/139">https://www.myrwd.ru/jour/article/view/139</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Ежегодно врачи и исследователи сталкиваются с растущим объёмом научных публикаций, что требует критической оценки качества и достоверности клинических данных. Фармацевтическая индустрия, с одной стороны, диктует необходимость ускорения клинических исследований, с другой не допускает снижения точности и надёжности получаемых результатов. Поиск баланса между скоростью и качеством становится ключевым вызовом современной доказательной медицины.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. На основе документа Европейского агентства лекарственных средств (EMA) «Clinical Evidence 2030» систематизировать и проанализировать шесть ключевых принципов, позволяющих планировать и проводить клинические исследования с высоким уровнем методологической строгости и клинической значимости.</p></sec><sec><title>Основные положения</title><p>Основные положения. В статье последовательно рассмотрены следующие принципы: ориентация дизайна исследования на потребности пациента; использование существующих данных для выявления пробелов в знаниях; чёткая формулировка исследовательских вопросов (в том числе с использованием структуры PICO); рациональный выбор методов и источников данных (включая данные реальной клинической практики и искусственный интеллект); заблаговременное согласование подходов со всеми заинтересованными сторонами; обеспечение прозрачности и открытости исследований как основа общественного доверия. Для каждого принципа приведены практические примеры и ссылки на актуальные методологические стандарты (CONSORT, рекомендации ICH).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Последовательное применение шести рассмотренных принципов способствует повышению качества, эффективности и воспроизводимости клинических исследований, а также укреплению доверия к их результатам со стороны научного сообщества, регуляторов и пациентов. Статья может служить практическим ориентиром для исследователей, клинических фармакологов и организаторов здравоохранения при планировании проектов различного уровня сложности.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Every year, clinicians and researchers face a growing volume of scientific publications, necessitating a critical appraisal of the quality and validity of clinical data. On one hand, the pharmaceutical industry demands accelerated clinical trial timelines; on the other hand, it cannot accept reduced accuracy and reliability of the results. Striking a balance between speed and quality has become a key challenge in modern evidence-based medicine.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. Based on the European Medicines Agency (EMA) document “Clinical Evidence 2030”, to systematize and analyze six key principles that enable high-quality, methodologically rigorous and clinically relevant design and conduct of clinical trials.</p></sec><sec><title>Main points</title><p>Main points. The article sequentially discusses the following principles: patient-centered trial design; leveraging existing data to identify knowledge gaps; clear formulation of research questions (including the use of the PICO framework); rational selection of data sources and methods (including real-world data and artificial intelligence); early alignment of approaches with all stakeholders; and ensuring transparency and openness as the foundation of public trust. Each principle is illustrated with practical examples and references to current methodological standards (CONSORT, ICH guidelines). </p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Consistent application of the six principles improves the quality, efficiency and reproducibility of clinical research, while strengthening trust in research results among the scientific community, regulators and patients. This article may serve as a practical guide for researchers, clinical pharmacologists and healthcare organizers when planning projects of varying complexity.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>клинические исследования</kwd><kwd>принципы планирования</kwd><kwd>качество доказательств</kwd><kwd>данные реальной клинической практики</kwd><kwd>RWD</kwd><kwd>EMA</kwd><kwd>методология</kwd><kwd>PICO</kwd><kwd>CONSORT</kwd><kwd>прозрачность исследований</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>clinical trials</kwd><kwd>planning principles</kwd><kwd>evidence quality</kwd><kwd>real-world data</kwd><kwd>RWD</kwd><kwd>EMA</kwd><kwd>methodology</kwd><kwd>PICO</kwd><kwd>CONSORT</kwd><kwd>research transparency</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Введение</p><p>В современном здравоохранении клинические исследования являются одним из ключевых инструментов развития медицинской науки и клинической практики. Ежегодно врачи и исследователи сталкиваются с постоянно растущим потоком научной информации, что усиливает требования к критической оценке качества и достоверности получаемых данных.</p><p>Настоящая статья подготовлена с опорой на фундаментальное исследование группы авторов, посвящённое перспективам развития клинической доказательной базы до 2030 года, и представляет собой разбор шести основных принципов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. В указанной работе представлен комплексный обзор текущих тенденций и прогноз развития клинической доказательной базы до 2030 года, включающий анализ методологических вызовов, технологических инноваций и регуляторных изменений.</p><p>Качество клинических исследований приобретает особую значимость в условиях стремительного развития фармацевтической индустрии и необходимости оперативного внедрения новых методов лечения. При этом возникает фундаментальное противоречие: с одной стороны, требуется ускоренная разработка и внедрение инновационных препаратов, с другой — необходимо обеспечить высокий уровень доказательности и безопасности новых терапевтических подходов.</p><p>Методология клинических исследований должна соответствовать строгим международным стандартам, обеспечивать достоверность и воспроизводимость результатов и учитывать интересы всех участников процесса. В этих условиях особую актуальность приобретает формулирование и внедрение чётких принципов проведения клинических исследований, позволяющих найти баланс между скоростью получения данных и их качеством.</p><p>Современное здравоохранение характеризуется высокой динамикой развития, активным внедрением новых технологий и методов исследования. Это требует постоянного совершенствования подходов к организации и проведению клинических испытаний, разработки современных методологических решений и стандартизации исследовательских процессов.</p><p>Актуальность темы обусловлена необходимостью формирования эффективной системы клинических исследований, способной обеспечить:</p><p>В данной статье рассматриваются шесть основополагающих принципов проведения клинических исследований, сформулированных в документе ЕМА «Видение европейской регуляторной сети по лекарственным средствам в области клинических доказательств к 2030 году» и формирующие фундамент современной методологии:</p><p>Практическая значимость работы заключается в систематизации основных принципов клинических исследований, которые могут служить методологической основой для планирования и проведения проектов различного уровня сложности в современной медицинской практике.</p><p>Принцип 1: Ориентация клинического исследования на потребности пациента</p><p>Решение Совета ЕЭК №79 от 3 ноября 2016 г. «Об утверждении Правил надлежащей клинической практики Евразийского экономического союза» регламентирует защиту прав пациента и соблюдение этических норм при проведении клинических исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В то же время пациент в контексте клинических испытаний зачастую рассматривается преимущественно как объект исследования, а не как активный участник.</p><p>Чаще всего разработка лекарственных средств ориентирована на устранение этиологии заболевания, однако достижение этой цели может занимать десятилетия. Значительно реже клинические исследования сосредоточены на облегчении симптомов и улучшении качества жизни.</p><p>Одним из показательных примеров является дорназа альфа — человеческая рекомбинантная дезоксирибонуклеаза 1. Дорназа альфа является одним из основных лекарственных препаратов для лечения муковисцидоза, обладает высокой эффективностью и солидной доказательной базой. Однако применение препарата может сопровождаться изменением голоса у пациента [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Этот эффект способен вызывать социальный и психологический дискомфорт, что приводит к снижению приверженности терапии.</p><p>Комфорт и субъективное благополучие пациента часто оказываются для него не менее значимыми, чем, например, показатели выживаемости. Внимательное отношение к мнению пациента позволяет сделать клиническое исследование менее травматичным и более ориентированным на достижение его физиологического и психологического благополучия.</p><p>Ориентация на потребности пациента в клиническом исследовании позволяет:</p><p>Таким образом, учёт приоритетов и опыта пациента становится необходимым условием качественного планирования и проведения клинических исследований.</p><p>Принцип 2: Использование существующих данных для выявления «пробелов» и их устранения</p><p>С проблемой недостаточной преемственности информации сталкиваются специалисты во многих областях здравоохранения. Нередко пациент поступает без сопроводительной медицинской документации, и его лечение фактически начинается с «чистого листа», что приводит к потере драгоценного времени.</p><p>С клиническими исследованиями ситуация во многом аналогична. Проекты по разработке лекарственных средств могут не опираться в достаточной степени на результаты предыдущих исследований. Базы данных фармацевтических компаний фрагментированы и, как правило, не интегрированы между собой в силу конкурентных ограничений. Во всём мире ведутся активные разработки новых метаданных и специализированных репозиториев, что свидетельствует о выраженной потребности здравоохранения в подобных инфраструктурных проектах [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Немаловажным фактором является и то, что подавляющее большинство опубликованных исследований имеет положительные результаты. В работе Showell MG et al. «Time to publication for results of clinical trials» демонстрируется выраженное публикационное смещение [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Авторы систематизировали данные о публикационной активности клинических испытаний и выявили значимые закономерности, связанные с характером результатов, размером исследования, источником финансирования и рядом других факторов.</p><p>Разработка лекарственных средств, не показавших ожидаемой эффективности, нередко затягивается на годы или полностью прекращается без должного отражения в публикационном поле. Испытания с положительными результатами публиковались в среднем через 2 года, тогда как исследования с отрицательными или нейтральными результатами — примерно через 2,6 года. Это способствует более быстрому распространению данных о потенциально эффективных вмешательствах, но одновременно замедляет доступ к информации о неэффективных или потенциально опасных методах. Клинические испытания с положительными результатами (статистически значимыми в пользу экспериментального вмешательства) публиковались существенно чаще, чем исследования с отрицательными или нейтральными исходами; вероятность публикации была более чем в два с половиной раза выше.</p><p>В результате научное сообщество теряет возможность в полной мере оценить неблагоприятные исходы, что приводит к повторению неэффективных исследований и неоптимальному использованию ресурсов. Пациенты лишаются возможности более раннего доступа к лекарственным средствам нового поколения, а фармацевтические компании теряют время и мотивацию для продолжения разработки подобных молекул. Системное использование уже накопленных данных и результатов как успешных, так и неудачных исследований позволяет уменьшить дублирование, оптимизировать дизайн новых проектов и ускорить развитие фармакотерапии.</p><p>Принцип 3: Чёткость формулирования исследовательских вопросов</p><p>Одним из наиболее важных этапов клинического исследования является формулирование вопросов, направленных на заполнение существующего «пробела» в изучаемой области. В структуре клинического исследования этап формулирования исследовательских вопросов занимает особое место: он задаёт рамки всей работы и определяет, насколько результативно удастся заполнить выявленный «пробел» в знаниях.</p><p>Суть проблемы заключается в том, что медицинская наука регулярно сталкивается с фрагментарностью данных: результаты отдельных исследований нередко противоречат друг другу или не позволяют сформировать целостное представление о проблеме. В таких условиях неточно сформулированный исследовательский вопрос приводит к размытости методологии, затрудняет поиск релевантных источников и снижает практическую ценность полученных выводов.</p><p>Таким образом, чёткость формулирования исследовательских вопросов является не формальным этапом, а фундаментальным принципом, определяющим качество клинического исследования. Корректно сформулированный вопрос обеспечивает:</p><p>Использование структурированных рамок, таких как PICO, способствует стандартизации формулировки вопросов и облегчает дальнейший анализ литературы и планирование исследования. Структура PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) была предложена Richardson et al. в 1995 г. в качестве инструмента для формулирования фокусированных клинических вопросов и планирования исследований в рамках доказательной медицины [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Принцип 4: Охват спектров данных и методов с селекцией наиболее качественных и быстрых методов</p><p>Четвёртый принцип подчёркивает необходимость поиска способов ускорения проведения клинических испытаний при сохранении высокого качества получаемых данных. Золотым стандартом оценки эффективности и безопасности медицинских вмешательств остаются рандомизированные контролируемые исследования (РКИ). Со временем требования к представлению результатов РКИ были стандартизированы с использованием системы CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials), что отражает стремление к оптимизации качества отчётности и повышению прозрачности исследований.</p><p>В настоящее время одну из наиболее заметных ролей в оптимизации клинических исследований играет искусственный интеллект (ИИ), в развитие которого компании по всему миру инвестируют значительные ресурсы. Одним из показательных примеров является высокая эффективность алгоритмов машинного обучения для выявления пациентов с повышенным риском болезни Фабри.</p><p>В настоящее время в Российской Федерации уже реализуются инициативы, направленные на ускорение проведения клинических исследований. Отчасти это обусловлено задачами активного импортозамещения лекарственных препаратов и медицинских технологий. Отдельного внимания заслуживают усилия по ускорению и стандартизации оценки стоимости лекарственных препаратов. В частности, активно развиваются подходы к оптимизации фармакоэкономического анализа биоаналогов, что позволяет снижать стоимость конечного продукта и повышать его доступность для пациентов.</p><p>Рациональное сочетание данных РКИ, источников реальной клинической практики и современных аналитических инструментов позволяет одновременно повышать информативность исследований и сокращать временные и ресурсные затраты.</p><p>Принцип 5: Заблаговременное согласование методов получения клинических данных со всеми заинтересованными сторонами</p><p>Потребность в реализации данного принципа отражена в деятельности Международного совета по гармонизации технических требований к лекарственным средствам для медицинского применения (International Council on Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use; ICH).</p><p>Фундаментальное значение данного принципа заключается в том, что он обеспечивает слаженное взаимодействие всех участников ещё на этапе планирования исследования. Это критически важно, поскольку современные клинические исследования часто включают множество заинтересованных сторон, каждая из которых может использовать собственные методологические подходы и технические решения.</p><p>Одной из ключевых проблем межведомственного и межстранового согласования является неоднородность форматов и структуры источников данных. Метаданные могут различаться как по типам файлов, так и по способам централизации в локальных системах, что нередко исключает саму возможность их эффективного обмена и совместного использования. Это создаёт серьёзные препятствия для эффективного обмена информацией и её совместного использования в рамках одного исследования. Необходима стандартизация процессов, которая будет охватывать все аспекты работы с данными — от их первоначального сбора до финальной обработки и анализа. Особое внимание следует уделить разработке единых протоколов обмена информацией и внедрению современных инструментов её обработки.</p><p>Технологический аспект реализации принципа может включать не только разработку стандартов, но и создание платформ для обмена информацией, внедрение систем защиты данных, обеспечение их целостности и конфиденциальности.</p><p>Конечной целью данного принципа является формирование эффективной и устойчивой модели клинических испытаний, где все участники процесса работают по единым методологическим принципам. Это позволяет минимизировать технические барьеры, ускорить исследовательский процесс и обеспечить высокое качество получаемых результатов.</p><p>Принцип 6: Прозрачность — основа общественного доверия</p><p>Этот принцип является наиболее всеобъемлющим и фундаментальным, хотя и представлен последним в структуре данной статьи. Только при высоком уровне доверия всех сторон, при обеспечении честности и открытости клинических исследований возможна полноценная реализация предыдущих пяти принципов.</p><p>Суть принципа прозрачности заключается в том, что все результаты исследований должны быть доступны для анализа и проверки независимо от их характера. Это означает недопустимость сокрытия или искажения информации о ходе исследования и его результатах. Честное представление данных обеспечивает возможность независимой оценки качества и достоверности полученных результатов.</p><p>В практическом воплощении принцип прозрачности требует детального описания всех этапов исследования.</p><p>Заключение</p><p>Последовательное применение шести рассмотренных принципов способствует повышению качества, эффективности и воспроизводимости клинических исследований, а также укреплению доверия к их результатам со стороны научного сообщества, регуляторов и пациентов.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arlett P, Umuhire D, Verpillat P, et al. Clinical Evidence 2030. Clinical Pharmacology and Therapeutics . 2025 Apr;117(4):884-886. DOI: 10.1002/ cpt.3596.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arlett P, Umuhire D, Verpillat P, et al. Clinical Evidence 2030. Clinical Pharmacology and Therapeutics . 2025 Apr;117(4):884-886. DOI: 10.1002/ cpt.3596.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Решение Совета ЕЭК № 79 от 3 ноября 2016 г. Об утверждении Правил надлежащей клинической практики Евразийского экономического союза.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Decision of the EEC Council No. 79 of November 3, 2016 On approval of the Rules of Good Clinical Practice of the Eurasian Economic Union.].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Altaf R, Parmar M. Dornase Alfa. In: StatPearls. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL); 2026.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Altaf R, Parmar M. Dornase Alfa. In: StatPearls. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL); 2026.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валеева А.Х., Гомон Ю.М., Белявская Н.М. Метаданные в медицине. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2025; 5(1):59-64. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-069. EDN: CVSRRD</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Valeeva A.Kh., Gomon Yu.M., Belyavskaya N.M. Metadata in medicine. RealWorld Data &amp; Evidence . 2025;5(1):59-64. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hopewell S, Clarke M, Stewart L, Tierney J. Time to publication for results of clinical trials. Cochrane Database Syst Rev . 2007 Apr 18;2007(2): MR000011. doi: 10.1002/14651858.MR000011. pub2. Update in: Cochrane Database Syst Rev. 2024 Nov 27;11:MR000011. doi: 10.1002/14651858. MR000011.pub3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hopewell S, Clarke M, Stewart L, Tierney J. Time to publication for results of clinical trials. Cochrane Database Syst Rev . 2007 Apr 18;2007(2): MR000011. doi: 10.1002/14651858.MR000011. pub2. Update in: Cochrane Database Syst Rev. 2024 Nov 27;11:MR000011. doi: 10.1002/14651858. MR000011.pub3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Arlett P, Kjaer J, Broich K, Cooke E. Real-World Evidence in EU Medicines Regulation: Enabling. Use and Establishing Value. Clin Pharmacol Ther . 2022 Jan;111(1):21-23. doi: 10.1002/cpt.2479.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arlett P, Kjaer J, Broich K, Cooke E. Real-World Evidence in EU Medicines Regulation: Enabling. Use and Establishing Value. Clin Pharmacol Ther . 2022 Jan;111(1):21-23. doi: 10.1002/cpt.2479.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eldawlatly A, Alshehri H, Alqahtani A, et al. Appearance of Population, Intervention, Comparison, and Outcome as research question in the title of articles of three different anesthesia journals: A pilot study. Saudi Journal of Anaesthesia . 2018 Apr-Jun;12(2):283-286. DOI: 10.4103/sja.sja_767_17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eldawlatly A, Alshehri H, Alqahtani A, et al. Appearance of Population, Intervention, Comparison, and Outcome as research question in the title of articles of three different anesthesia journals: A pilot study. Saudi Journal of Anaesthesia . 2018 Apr-Jun;12(2):283-286. DOI: 10.4103/sja.sja_767_17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мотринчук А.Ш., Пчелинцев М.В. Рекомендации по разработке определений использования лекарств с акцентом на реальные источники клинических данных. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2024; 4(2):22-28. doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-54. EDN: BCTQUN</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Motrinchuk A.S., Pchelintsev M.V. Recommendations for developing drug use definitions with an emphasis on real-world data sources. Real-World Data &amp; Evidence . 2024;4(2):22-28. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Плавинский С.Л., Баринова А.Н. STaRT-RWE: структурированный шаблон для планирования и отчётности о проведении исследований в условиях реальной клинической практики. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2022;2(3):20-34. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-19. EDN: GBRMFZ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Plavinskij S.L., Barinova A.N. STaRT-RWE: structured template for planning and reporting on the implementation of real-world evidence studies. Real-World Data &amp; Evidence . 2022;2(3):2034. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berger ML, Sox H, Willke RJ, et al. Good practices for real-world data studies of treatment and/ or comparative effectiveness: Recommendations from the joint ISPOR-ISPE Special Task Force on real-world evidence in health care decision making. Pharmacoepidemiol Drug Saf . 2017 Sep;26(9):1033-1039. doi: 10.1002/pds.4297.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berger ML, Sox H, Willke RJ, et al. Good practices for real-world data studies of treatment and/ or comparative effectiveness: Recommendations from the joint ISPOR-ISPE Special Task Force on real-world evidence in health care decision making. Pharmacoepidemiol Drug Saf . 2017 Sep;26(9):1033-1039. doi: 10.1002/pds.4297.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Касимова А.Р., Гусейнова Н.М. Оценка качества представления результатов клинических исследований в России в соответствии со стандартами CONSORT. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2024;4(4):35-43. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-061. EDN: RGIFNI</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kasimova A.R., Guseinova N.M. Assessment of quality of presentation of clinical trial results in Russia in accordance with CONSORT standards. Real-World Data &amp; Evidence . 2024;4(4):35-43. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CONSORT (Consolidated Standards of Report-ing Trials). 2010. Available at: http://www. consort-statement.org/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CONSORT (Consolidated Standards of Report-ing Trials). 2010. Available at: http://www. consort-statement.org/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриева Н.Ю. Возможности машинного обучения для диагностики орфанных заболеваний. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2023;3(3):36-39. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-40. EDN: XJXWRQ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitrieva N.Y. Machine learning capabilities for the diagnosis of orphan diseases. Real-World Data &amp; Evidence . 2023;3(3):36-39. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jefferies JL, Spencer AK, Lau HA, et al. A new approach to identifying patients with elevated risk for Fabry disease using a machine learning algorithm. Orphanet J Rare Dis . 2021 Dec 20;16(1):518. doi: 10.1186/s13023-021-02150-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jefferies JL, Spencer AK, Lau HA, et al. A new approach to identifying patients with elevated risk for Fabry disease using a machine learning algorithm. Orphanet J Rare Dis . 2021 Dec 20;16(1):518. doi: 10.1186/s13023-021-02150-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Антипова Ю.О. Ускорение клинических исследований в рамках программы импортозамещения. Московская медицина . 2023;6(58):13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antipova Yu. O. Acceleration of clinical trials within the framework of the import substitution program. Moscow Medicine . 2023; 6(58):13.].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валеева А.Х., Баранова М.И. Методы решения практических вопросов в процессе оценки стоимости биоаналогов. Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2024;4(4):11-18. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-058. EDN: LFCMOS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Valeeva A.H., Baranova M.I. Approaches to resolve practical challenges in the context of assessing the price of biosimilar products. Real-World Data &amp; Evidence . 2024;4(4):11-18. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минздрава РФ от 24.12.2018 N 911Н «Об утверждении требований ĸ государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций» Зарегистрирован 19.06.2019 № 54963</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated December 24, 2018 No. 911n «On Approval of Requirements for State Information systems in the field of healthcare of the Subjects of the Russian Federation, medical information systems of medical organizations and information systems of pharmaceutical organizations» Registered on 19.06.2019 No. 54963].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Good Practice Guide for the use of the HMA-EMA Catalogues of real-world data sources and studies. Version 2.0. 8 April 2025. EMA/787647/2022. European Medicines Agency. Available at: https://www.ema.europa.eu/en/documents/regulato ry-procedural-guideline/good-practice-guide-usehma-ema-catalogues-real-world-data-sourcesstudies_en.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Good Practice Guide for the use of the HMA-EMA Catalogues of real-world data sources and studies. Version 2.0. 8 April 2025. EMA/787647/2022. European Medicines Agency. Available at: https://www.ema.europa.eu/en/documents/regulato ry-procedural-guideline/good-practice-guide-usehma-ema-catalogues-real-world-data-sourcesstudies_en.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Радаева К.С., Ниязов Р.Р. Аналитический доклад Международного совета по гармонизации «Международная гармонизация терминологии доказательств, основанных на данных реальной клинической практики, и согласование общих принципов планирования и представления результатов исследований с использованием данных реальной клинической практики с акцентом на эффективность лекарств». Реальная клиническая практика: данные и доказательства . 2023;3(3):20-27. Doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-38. EDN: EQMSZF</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radaeva K.S., Niyazov R.R. ICH Reflection paper on proposed international harmonization of real-world evidence terminology and convergence of general principles regarding planning and reporting of studies using real-world data, with a focus on effectiveness of drugs. Real-World Data &amp; Evidence . 2023;3(3):20-27. (In Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Richardson WS, Wilson MC, Nishikawa J, Hayward RS. The well-built clinical question: a key to evidence-based decisions. ACP Journal Club . 1995 Nov-Dec;123(3):A12-3. DOI: 10.7326/acpjc-1995-123-3-a12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Richardson WS, Wilson MC, Nishikawa J, Hayward RS. The well-built clinical question: a key to evidence-based decisions. ACP Journal Club . 1995 Nov-Dec;123(3):A12-3. DOI: 10.7326/acpjc-1995-123-3-a12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
