Preview

User

Not a user? Register with this site Forgot your password?

Real-World Data & Evidence

Advanced search

Assessment of computer and statistical literacy levels among medical students

https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-56

EDN: OISYCP

Abstract

Objective. Assessing the level of statistical literacy of medical students in the context of the transition from clinical medicine to evidence-based medicine and the increased need for doctors who can correctly interpret data presented in various scientific sources and conduct their own research.
Materials and methods. The research methods included an online survey and statistical processing of the results. Additionally, a business analysis service was used to validate the data and search for insights quickly. When statistically processing the results, descriptive statistics were used, and to compare indicators, non-parametric methods were used: Mann-Whitney and the Kruskal-Wallis test, which allow working with small samples, as well as one-way analysis of variance and correlation analysis. Confidence level of 0.05.
Results. Two hundred fifty-two respondents participated in the study. The study revealed that medical students, on average, had high grades in both the computer science course (4.5±0.6 points) and the statistics course (4.4±0.6 points). The level of statistical literacy is high immediately after completing the course but decreases over several years of study. There was a significant average positive correlation between teaching GPA and ICT scores (r=0.35, p< 0.05) and a significant weak positive correlation between teaching GPA and statistics (r=0.23, p< 0.05), and an average correlation between statistics scores and ICT (r=0.59, p< 0.05). More than half (54 %) of medical students wanted to undergo more in-depth training in the field of ICT, while 35 % of medical students wanted to study programing languages in depth, business analytics tools were in second place, and 49 % of students showed an interest in the in-depth study of statistics medical specialties.
Conclusion. There is a gap between students’ knowledge of statistics, computer science, and digitalization and the level of proficiency required of a specialist when entering the workforce. Its reduction is possible through students’ access to real clinical practice data throughout the entire learning process, the development of additional training programs dedicated to data analysis in medicine, and the development of a culture of working with data from the first year, including using business analytics tools and special attention focusing on competent data visualization.

About the Author

N. Yu. Dmitrieva
JSC "Aston Consulting"
Russian Federation

Nataliya Yu. Dmitrieva — PhD (biological), head of information systems department

Moscow


References

1. World Health Organization et al. Thirteenth general programme of work, 2019–2023: promote health, keep the world safe, serve the vulnerable. — World Health Organization, 2019. — №. WHO/PRP/18.1 https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/324775/WHO-PRP-18.1-eng.pdf.

2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 апреля 2024 г. № 959-р Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации здравоохранения. [Электронный ресурс] [Order of the Government of the Russian Federation of April 17, 2024 No. 959-r On approval of the strategic direction in the field of digital transformation of healthcare.] (In Russ.) https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408813257/#1000.

3. Дмитриева Н.Ю. Power BI как вспомогательный инструмент биостатистика. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2022;2(1):36-39. [Dmitrieva N.Yu. Power BI as an auxiliary tool for biostatistics. Real-World Data & Evidence. 2022;2(1):36-39. (In Russ.)] https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-10.

4. Milic NM, Ilic N, Stanisavljevic DM, Cirkovic AM, Milin JS, Bukumiric ZM, Milic NV, Savic MD, Ristic SM, Trajkovic GZ. Bridging the gap between informatics and medicine upon medical school entry: Implementing a course on the Applicative Use of ICT. PLoS One. 2018 Apr 23;13(4):e0194194. doi: 10.1371/journal.pone.0194194.

5. Allabun SM. The Understanding of Medical Informatics among Dental and Medical Students. Biomed Res Int. 2022 Oct 5;2022:5141568. doi: 10.1155/2022/5141568. Retraction in: Biomed Res Int. 2023 Nov 1;2023:9791573. doi: 10.1155/2023/9791573.

6. Кулешова В. В., Пашина И. В. Изучение возможности студентов медицинских факультетов использования IT-технологий в образовательном процессе. Тюменский медицинский журнал. 2011;2:54-55. [Kuleshova V.V., Pashina I.V. Studying the possibility of medical students using IT technologies in the educational process. Tyumen medical journal. 2011;2:54-55. (In Russ.)].

7. Milic NM, Masic S, Milin-Lazovic J, Trajkovic G, Bukumiric Z, Savic M, Milic NV, Cirkovic A, Gajic M, Kostic M, Ilic A, Stanisavljevic D. The Importance of Medical Students' Attitudes Regarding Cognitive Competence for Teaching Applied Statistics: Multi-Site Study and Meta-Analysis. PLoS One. 2016 Oct 20;11(10):e0164439. doi: 10.1371/journal.pone.0164439.

8. Richardson JE, Bouquin DR, Tmanova LL, Wright D. Information and informatics literacies of first-year medical students. J Med Libr Assoc. 2015 Oct;103(4):198-202. doi: 10.3163/1536-5050.103.4.008.

9. Liu J, Jiao X, Zeng S, Li H, Jin P, Chi J, Liu X, Yu Y, Ma G, Zhao Y, Li M, Peng Z, Huo Y, Gao QL. Oncological big data platforms for promoting digital competencies and professionalism in Chinese medical students: a cross-sectional study. BMJ Open. 2022 Sep 15;12(9):e061015. doi: 10.1136/bmjopen-2022-061015.

10. Behrends M, Paulmann V, Koop C, Foadi N, Mikuteit M, Steffens S. Interdisciplinary Teaching of Digital Competencies for Undergraduate Medical Students — Experiences of a Teaching Project by Medical Informatics and Medicine. Stud Health Technol Inform. 2021 May 27;281:891-895. doi: 10.3233/SHTI210307.

11. Baumgartner M, Sauer C, Blagec K, Dorffner G. Digital health understanding and preparedness of medical students: a cross-sectional study. Med Educ Online. 2022 Dec;27(1):2114851. doi: 10.1080/10872981.2022.2114851.

12. Chen A, Wang BK, Parker S, Chowdary A, Flannery KC, Basit M. A Student-Led Clinical Informatics Enrichment Course for Medical Students. Appl Clin Inform. 2022 Jan;13(1):322-326. doi: 10.1055/s-0042-1743244.

13. Сабитова Н.Г. Использование электронной информационно-образовательной среды вуза в подготовке студентов медицинского вуза по развитию цифровой грамотности. Современные проблемы науки и образования. 2023;1. [Электронный ресурс] URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32352 (дата обращения: 18.06.2024). [Sabitova N.G. The use of the electronic information and educational environment of the university in training medical students in the development of digital literacy. Modern problems of science and education. 2023;1. [Electronic resource] (In Russ.)].

14. Омельченко В.П., Демидова А.А. Особенности преподавания медицинской информатики при подготовке медицинских профессиональных кадров. Современные проблемы науки и образования. 2019;5. [Электронный ресурс] URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=29160 (дата обращения: 18.06.2024). [14. Omelchenko V.P., Demidova A.A. Features of teaching medical informatics in the training of medical professionals. Modern problems of science and education. 2019;5. [Electronic resource] (access date: 06/18/2024). (In Russ.)].

15. Лукманов А. Х. Эволюция медицинской информатики в системе медицинских знаний: исторический аспект. Ремедиум. 2022;26(3):246-249. [Lukmanov A. H. Evolution of medical informatics in the system of medical knowledges: historical aspect. Remedium. 2022;26(3):246–249. (In Russ.)] doi:10.32687/1561-5936-2022-26-3-246-249.

16. Степанова О. А., Шамаева Т. Н. Научно-методическое обеспечение дисциплины «Информатика и медицинская статистика», реализующей программу аспирантуры в медицинском вузе. Вестник Томского государственного педагогического университета. 2016;8(173):79-82. [Stepanova O. A., Shamaeva T. N. Scientific and methodological support of the discipline “Informatics and Medical Statistics”, implementing a postgraduate program at a medical university. Bulletin of Tomsk State Pedagogical University. 2016;8(173):79-82. (In Russ.)].

17. Денисов Е. Н., Климов А. В., Чернова Г. В. Проблемы преподавания информатики у студентов первого курса медицинских вузов. NovaInfo.Ru. 2017;1(66):238-241. [Denisov E. N., Klimov A. V., Chernova G. V. Problems of teaching computer science to first-year medical students. NovaInfo.Ru. 2017;1(66):238-241. (In Russ.)].


Review

РЕЦЕНЗИЯ на статью «Оценка уровня компьютерной и статистической грамотности у студентов-медиков» Дмитриевой Н. Ю., АО «Астон Консалтинг», Российская Федерация, Москва

 

  1. Краткое описание проблемы, которой посвящена статья.

В статье представлены результаты оригинального социологического исследования компьютерной и статистической грамотности у студентов медиков. При этом уровень грамотности оценивается в свете текущей потребности в специалистах здравоохранения, обладающих знаниями и навыками в области цифровых технологий, а также существующего запроса на эти знания со стороны самих студентов.

Исследование было проведено путем онлайн-анкетирования студентов-медиков 1–6 курсов, а также студентов технических ВУЗов и сотрудников консалтингового агентства для получения сравнительных данных. У участников определяли уровень общей успеваемости, успеваемости в области курса по информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ), в области курса по статистике, провели сбор демографических характеристик (пол, возраст), некоторых сопутствующих данных (специализация, работа на момент исследования, наличие свободного времени). Кроме того, что результаты были представлены описательно, было проведено определение статистической взаимосвязи между собираемыми данными.

 

  1. Степень актуальности рецензируемой статьи.

Актуальность статьи не вызывает сомнения в связи с тем, что цифровые технологии являются неотъемлемой частью научной и практической работы сотрудников здравоохранения, продолжающимся внедрением принципов доказательной медицины, высокой востребованностью системой здравоохранения кадров с высоким уровнем знания и навыков в области компьютерных технологий и соответствующими задачами, которые стоят перед системой высшего медицинского образования.

Результаты исследования позволят оценить текущее состояние цифровой грамотности среди студентов-медиков и возможно скорректировать подходы к их обучению.

 

  1. Наиболее важные аспекты, раскрытые автором в статье.

Наиболее важными аспектами являются данные, показывающие успеваемость студентов-медиков в области ИКТ и статистики, как сами по себе, так и в свете корреляции с общей успеваемостью, наличием свободного времени, использованием электронных библиотек/баз данных, а также в свете сравнения со студентами технических ВУЗов.

Очень важным аспектом являются данные о динамике знания в области статистики по мере обучения, а также востребованности знания в области ИКТ и статистики самими студентами.

 

  1. Достоинства и необходимые уточнения/изменения.

Безусловными достоинствами работы являются:

  • обращение автора к самой проблеме компьютерной и статистической грамотности у студентов-медиков;
  • обоснованные дизайн и методика исследования;
  • сбор относительно небольшого, но достаточного количества информации как по самой грамотности, так и по сопутствующим аспектам;
  • применение современного инструмента онлайн-анкетирования участников;
  • применение как описательных, так и сравнительных методов статистического анализа;
  • включение в обсуждение российского и международного опыта по проблеме;
  • логичное заключение, соответствующее полученным наблюдениям и целям исследования.

В то же время необходимо отметить аспекты, которые требуют уточнения и/или коррекции:

  • аннотацию (абстракт) статьи следует привести в соответствие с общепринятой структурой для оригинального исследования: Введение, Цель, Материалы и методы, Результаты, Заключение;
  • литературные ссылки в тексте статьи следует разместить по порядку; кроме того, явно не хватает литературных ссылок в разделах, где идет цитирование других исследований (смотрите комментарии в приложенном файле);
  • в конце раздела «Введение» необходимо обозначить Цель исследования;
  • в разделе «Материалы и методы» следует добавить более детальное описание проведения исследования: как проходил набор участников, примененного онлайн-анкетирования и описание анкеты;
  • в разделе «Результаты» необходимо более детально (в виде конкретных цифр) изложить полученные данные – смотрите комментарии в приложенном файле;
  • кроме указанного выше необходимо внести небольшие коррективы, в соответствии с комментариями, оставленными по ходу текста, включая опечатки (смотрите комментарии в приложенном файле).

 

  1. Рекомендация к публикации статьи.

Статья Дмитриевой Н.Ю. «Оценка уровня компьютерной и статистической грамотности у студентов-медиков» соответствует требованиям, предъявляемым к работам подобного типа, отражает современные проблемы в области медицинской образовательной деятельности и может быть рекомендована к публикации в журнале «Реальная клиническая практика: данные и доказательства» после внесения изменений и дополнений, указанных выше и в виде комментариев в приложенном файле.

For citations:

Dmitrieva N.Yu. Assessment of computer and statistical literacy levels among medical students. Real-World Data & Evidence. 2024;4(2):36-44. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-56. EDN: OISYCP

Views: 527


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-3784 (Online)

115522, Russian Federtion, Moscow, Moskvorechye str. 4-5-129

 

Processing of personal data
supported by NEICON (Elpub lab)