Preview

Реальная клиническая практика: данные и доказательства

Расширенный поиск

Фармакоэпидемиология антидепрессантов в Российской Федерации

https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-068

EDN: VZWAZD

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценка динамики объёмов и структуры потребления антидепрессантов в Российской Федерации (РФ).

Материалы и методы. Из базы данных IQVIA выгружены данные о продажах лекарственных средств, относящихся к классу АТХ N06A (антидепрессанты), согласно действующим российским клиническим рекомендациям применяемых у пациентов с невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами (код МКБ F40‑F48) в период 2019–2024 гг. Рассчитано ориентировочное количество пациентов, получивших годичный курс одного из рассматриваемых международных непатентованных наименований, а также количество установленных дневных доз (DDD) на 1000 жителей в день в каждый из годов наблюдения.

Результаты. В период 2019–2024 гг. в РФ отмечен более чем двукратный рост продаж антидепрессантов: в 2019 г. продано 200 млн, в то время как в 2024 г. — порядка 500 млн DDD, что соответствует 3,8 DDD/1000 жителей в день в 2019 г. и 9,4 DDD/1000 жителей в день в 2024 г. Расчётное количество пациентов, получивших годичный курс антидепрессантов, увеличилось с 570 тыс. в 2019 г. до 1,38 млн человек в 2024 г. Преимущественный канал продаж на всём протяжении наблюдения — розничные продажи, которые составляли от 84 % в 2019 г. до 94 % в 2024 г. всего объёма продаж в каждом из годов наблюдения. Основную долю продаж (до 75 %) составляют селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (прежде всего сертралин и эсциталопрам). Объёмы региональных продаж коррелировали с численностью населения регионов.

Выводы. Расширение практики применения антидепрессантов в РФ требует тщательного сбора данных о безопасности как в рамках анализа национальной базы данных «Фармаконадзор», так и в рамках проведения исследований реальной клинической практики.

Для цитирования:


Гомон Ю.М., Колбин А.С., Лаврова В.А., Незнанов Н.Г. Фармакоэпидемиология антидепрессантов в Российской Федерации. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2025;5(1):49-58. https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-068. EDN: VZWAZD

For citation:


Gomon Yu.M., Kolbin A.S., Lavrova V.A., Neznanov N.G. Pharmacoepidemiology of antidepressants in the Russian Federation. Real-World Data & Evidence. 2025;5(1):49-58. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-068. EDN: VZWAZD

Введение / Introduction

Психические заболевания являются серьёзной глобальной проблемой: на их долю в 2019 г. приходилось до 16 % от общего глобального бремени болезней, а ассоциированный ежегодный экономический ущерб оценивается примерно в $5 трлн. [1]. На региональном уровне потери могут составлять от 4 % валового внутреннего продукта в Восточной части Африки и до 8 % в странах Северной Америки [1]. В настоящее время антидепрессанты (АД) широко используются в качестве стандартного метода лечения тревожных и депрессивных расстройств с целью купирования симптомов пониженного настроения, тревоги, ангедонии и предотвращения их рецидива [2-5].

Исследования, посвящённые эпидемиологии депрессии и тревожных расстройств, показывают, что эти заболевания чаще встречаются у женщин, людей в позднем среднем возрасте, а также у лиц с низким социально-экономическим статусом, но существенных различий между европейскими странами в заболеваемости нет [8-10]. В тоже время, с момента выхода на рынок в 1980–1990-х годах современных АД частота их назначений значительно возросла во всём мире, особенно в странах с высоким уровнем дохода [11].

Среди причин роста потребления большинство исследований указывает на важность таких факторов как доступность медицинской помощи и отношение общества к психическим заболеваниям [12][13]. В исследовании Lewer D. с соавт. (2015 г.) было продемонстрировано, что более высокий уровень расходов на здравоохранение и более низкий уровень стигматизации, связанной с психическим здоровьем, в каждой из стран-участниц исследования был ассоциирован с более высокой частотой назначения антидепрессантов [14].

Таблица 1. Факторы, негативно влияющие на приверженность терапии антидепрессантами (по Solmi M. c соавт., 2021) [15]

Table 1. Factors negatively affecting adherence to antidepressant therapy (according to Salmi M. et al., 2021) [15]

Факторы со стороны назначающего

Факторы со стороны пациента

·           Отсутствие/не ясные инструкции по режиму дозирования

·           Полифармакотерапия

·           Сложный режим дозирования

·           Низкий уровень приверженности диспансерному наблюдения

·           Отсутствие согласованности в назначениях между врачами различных специальностей

·           Выбор лекарственных средств с неблагоприятным профилем безопасности

·           Выбор лекарственных средств с низкой эффективностью

·           Отсутствие персонифицированного подхода к выбору доз/режимов дозирования/схем терапии

·           Ограниченный доступ к медицинской помощи

·           Высокая степень тяжести заболевания

·           Отрицание болезни

·           Когнитивные нарушения

·           Сопутствующая психиатрическая патология (расстройства личности, употребление психоактивных веществ)

·           Сопутствующие заболевания/состояния (например, беременность)

·           Молодой возраст (≤ 25 лет)

·           Одиночество у пожилых

·           Стигматизация заболевания в обществе

·           Принадлежность к этническому меньшинству

·           Низкий социально-экономический статус

·           Негативизм в отношении лекарственной терапии

Терапия АД проводится длительно (не менее 6 мес.) и требует высокого уровня приверженности [3]. Факторы, влияющие на приверженность пациентов терапии АД, представлены в табл. 1 [15].

Исходя из данных, представленных в табл. 1, низкая приверженность пациентов терапии является многофакторной проблемой, связанной как с социально-культурными аспектами, так и с эффективностью и безопасностью самой терапии и соматическим статусом пациента. Несомненно, важное значение имеет как доступность самой медицинской помощи, так и финансовая доступность лекарственных средств (ЛС) для пациента. В тоже время в Российской Федерации (РФ) психотропные средства, в том числе АД, предоставляются бесплатно только лицам с психическими заболеваниями, признанным инвалидами I и II групп, а также больным, работающим в лечебно-производственных государственных предприятиях для проведения трудовой терапии, обучения новым профессиям и трудоустройства на этих предприятиях, что может снижать доступность лекарственной терапии для широкого круга пациентов и являться одной из причин их низкой комплаентности [16].

Сведений о тенденциях потребления АД в РФ в долгосрочной перспективе в открытых источниках не найдено.

Цель исследования / Objective

Оценить динамику объёмов и структуры потребления АД в РФ в долгосрочной перспективе.

Материалы и методы / Materials and methods

Из базы данных IQVIA (IQVIA Россия и Евразия) выгружены данные о продажах ЛС, относящихся к классу АТХ N06A (антидепрессанты), согласно действующим российским клиническим рекомендациям применяемых у пациентов с невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами (код МКБ F40-F48) в период 2019–2024 гг. Учтена информация о следующих ЛС: селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (СИОЗС) (флувоксамин, циталопрам, эсциталопрам, пароксетин, флуоксетин, сертралин), СИОЗС и норадреналина (венлафаксин, дулоксетин), атипичные антидепрессанты (вортиоксетин, агомелатин), трициклических антидепрессантах (амитриптилин, кломипрамин, имипирамин), тетрациклических антидепрессантах (миртазапин). Сведения включали регион и год продажи, количество проданных установленных дневных доз (англ. define daily dose; DDD) каждого из международных непатентованных наименований (МНН), канале продаж (розница, льготное лекарственное обеспечение (ЛЛО), дополнительное лекарственное обеспечение (ДЛО)), суммарных затратах в рублях по каждому из МНН. DDDs — нормирующая единица потребления ЛС, которая отражает предполагаемую среднюю поддерживающую дозу в сутки, при применении ЛС по основному показанию у взрослых [17].

Исходя из представленных данных об использованных DDDs, рассчитано ориентировочное количество пациентов, получивших годичный курс одного из рассматриваемых МНН, а также количество DDDs/1000 жителей в день. Расчёт произведён по формулам [17]:

В расчётах учтена численность жителей в РФ, в том числе в каждом из регионов согласно данным государственного статистического наблюдения [18].

Данные о региональных продажах представлены в абсолютной стоимости проданных ЛС в руб. для каждого из регионов по каждому МНН.

При оценке корреляции объёмов продаж антидепрессантов в каждом из регионов с численностью населения использован корреляционный анализ Спирмена, с определением коэффициента корреляции и статистической достоверности результатов. Последняя принята равной 0,01.

Результаты / Results

Общий объём продаж, а также источники финансирования приведены на рис. 1.

Исходя из данных, приведённых на рис. 1, видно, что в период 2019–2024 гг. в РФ наблюдался более чем двукратный рост продаж АД в РФ. Так, в 2019 г. продано 200 млн, в то время как в 2024 г. — порядка 500 млн. DDDs, что соответствует расчётным показателям потребления, составляющим 3,88 DDDs/1000 жителей в день в 2019 г. и 9,4 DDDs/1000 жителей в день в 2024 г. Таким образом, ориентировочное количество пациентов, получивших годичный курс терапии АД, увеличилось с 570 тыс. чел. в 2019 г. до 1,38 млн. чел. в 2024 г. Преимущественный канал продаж на всём протяжении наблюдения — розничные продажи, которые составляли от 84,4 % в 2019 г. до 93,7 % в 2024 г. всего объёма продаж в каждом из годов наблюдения.

Распределение проданных ЛС по классам приведено на рис. 2.

Данные, представленные на рис. 2, демонстрируют, что основную долю продаж (до 74 %) на всём протяжении наблюдения составляли АД группы СИОЗС. С течением времени значительно сократились продажи трициклинических АД: так в 2019 г. их доля в структуре продаж составляла 22 %, в то время как в 2024 г. — не более 10 %. Так же отмечена тенденция к росту продаж ЛС из группы СИОЗС и норадреналина: в 2019 г. их продажи составили 6 % общего объёма продаж учтённых нами антидепрессантов, в 2024 г. — 10 %.

На рис. 3 представлены данные о продажах отдельных ЛС группы СИОЗС.

Из данных, представленных на рис. 3, видно, что рост продаж АД преимущественно обусловлен ростом продаж 2 ЛС группы СИОЗС: сертралина и эсциталопрама. Так в 2019 г. в розницу продано порядка 27 млн. DDDs сертралина и 24 млн. DDDs эсциталопрама, в 2024 г. — 130 млн. DDDs сертралина и 102 млн. DDDs эсциталопрама. Расчётное общее количество пациентов, получивших терапию СИОЗС, составило 321 тыс. в 2019 г., а в 2024 г. — 959 тыс. чел.

Данные о региональных особенностях применения АД в РФ рассмотрены на примере розничных продаж наиболее часто назначаемого ЛС — сертралина в 2024 г. На рис. 4 представлено топ-10 регионов по продаже МНН сертралин.

Исходя из данных, представленных на рис. 4, видно, что на 10 регионов с наибольшими объёмами розничных продаж сертралина (Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Краснодарский край, Ростовская, Нижегородская, Челябинская, Самарская, Новосибирская области и Республика Башкортостан) приходится 60 % всех затрат на приобретение сертралина в РФ. В Москве общая стоимость проданного в аптеках сертралина в 2024 г. составила 244,3 млн. руб., в Новосибирской области — 22,8 млн. руб. Наименьшая годовая стоимость проданного в 2024 г. сертралина отмечена в Республике Тыва (122 тыс. руб.).

Объёмы региональных розничных продаж сертралина коррелировали с численностью населения, проживающего на их территории: коэффициент корреляции r (75) = 0,79553, p=0.

Рис. 1. Общий объём продаж, а также источники финансирования в период 2019–2024 гг.

Fig. 1. Total sales volume and sources of financing in the period 2019–2024

Примечания: ДЛО — дополнительное лекарственное обеспечение; ЛЛО — льготное лекарственное обеспечение; public — госпитальные закупки.

Notes: ДЛО — additional drug provision; ЛЛО — preferential drug provision; public — hospital purchases.

Рис. 2. Продажи отдельных классов антидепрессантов в период 2019–2024 гг.

Fig. 2. Sales of selected classes of antidepressants in the period 2019–2024

Примечание: СИОЗС — селективные ингибиторы обратного захвата серотонина.

Note: СИОЗС — selective serotonin reuptake inhibitors.

Рис. 3. Продажи отдельных лекарственных средств группы СИОЗС в период 2019–2024 гг.

Fig. 3. Sales of individual SSRI group drugs in the period 2019–2024

Рис. 4. Топ-10 регионов по розничным продажам сертралина в 2024 г.

Fig. 4. Top 10 regions for sertraline retail sales in 2024

Обсуждение / Discussion

В целом, тенденция, продемонстрированная в нашем исследовании, такая как рост общего потребления АД, преимущественно за счёт селективных ингибиторов обратного захвата серотонина (прежде всего за счёт сертралина и эсциталопрама), соответствует мировым трендам потребления АД [19-23]. Так, в исследовании, оценивавшем потребление АД в 65 странах мира в период 2008–2019 гг., было продемонстрировано, что в 2008 г. уровень потребления в странах с низким уровнем дохода составлял 1,38, с высоким — 51,98 DDDs/1000 жителей в день, в 2019–2,95 и 72,93 DDDs/1000 жителей в день, соответственно [23]. В целом прирост потребления в РФ в последние несколько лет соответствует таковому в странах с высоким уровнем дохода (1,84 (95 % ДИ 1,68; 2,00)) [23].

Методология проведения настоящего исследования не позволяет оценить демографические, социальные, клинические и прочие факторы, повлиявшие на рост потребления АД в РФ. В тоже время в мире среди таковых рассматривают в том числе накопительный эффект длительного применения АД, под которым понимают приём лекарств в течение 15 мес. и более [25-28]. По разным оценкам доля лиц, принимающих АД более года, в мире значительно варьирует: в то время как в Нидерландах распространённость длительного применения в 2020 г. составила 13,7 %, в Италии 30 % пациентов принимают АД 3 года и более [26][28].

Другим важным аспектом, объясняющим значимое увеличение потребления АД, является расширение показаний к их назначению. Так, в исследовании Camacho-Arteaga LF. с соавт. (2022 г.), среди основных показаний к назначению АД в Нидерландах и Испании указаны депрессия, тревога и расстройства сна, составляющие до 46,7 % показаний к назначению в Нидерландах и до 77 % в Испании [29]. Ещё 16 % пациентов в Нидерландах получали АД в связи с нейропатической болью, фибромиалгией и головной болью, в тоже время в Испании их доля составила только 6 %. Для 46 % пациентов в Нидерландах и для 38,6 % пациентов в Испании исследователям не удалось выяснить показания для назначения АД.

В РФ АД входят в клинические рекомендации не только терапии тревожных и депрессивных расстройств, но и в рекомендации по лечению хронического болевого синдрома, мигрени, головной боли напряжения, невропатий, синдрома раздражённого кишечника и т. д. [3].

Наше исследование продемонстрировало, что рост потребления АД обусловлен прежде всего группой селективных ингибиторов обратного захвата серотонина, что объясняется её относительной безопасностью и эффективностью в сравнении прежде всего с трициклическими АД. В сетевом метаанализе с непрямым сравнением, включавшем 522 исследования с суммарным количеством включённых пациентов 116 477 человек, продемонстрировано, что при сравнимой с другими АД эффективности сертралин и эсциталопрам обладали сопоставимой переносимостью с агомелатином, циталопрамом, флуоксетином и вортиоксетином, потребление которых в значительной степени отстаёт от потребления сертралина и эсциталопрама, что, вероятно, связано с менее эффективными маркетинговыми стратегиями [30].

Необходимо отметить, что до 94 % объёмов продаж АД не возмещается системой здравоохранения, что может быть серьёзным фактором, ограничивающим их доступность для определённых групп пациентов, прежде всего пациентов пожилого и старческого возраста, безработных и т. д. Несмотря на это, по нашим расчётам, в РФ в 2024 г. терапию АД получало не менее 1,3 млн. чел. С учётом расширения практики применения АД, в том числе среди пожилых пациентов, принципиально важно соотнести пользу и риск применения отдельных групп/МНН антидепрессантов. Это требует как тщательного анализа данных национальных систем фармаконадзора, так и проведения исследований реальной клинической практики (RWD/RWE, real-world data / real-world evidence). В последние годы широко применяется анализ национальных баз данных систем фармаконадзора (EUDRA, FAERS и др.), для оценки рисков отдельных нежелательных лекарственных реакций (НЛР) в связи с применением АД [31-35]. В тоже время подобные исследования имеют очевидные ограничения, связанные с низкой частотой репортирования случаев НЛР. RWD/RWE исследования позволяют более эффективно оценивать риски развития НЛР в больших популяциях пациентов [36]. Так, в исследовании Seifert J. с соавт. (2024 г.) риски НЛР оценивали в популяции 462 661 госпитализированных пациентов, получавших психотропную терапию [37]. Было продемонстрировано, что пожилые пациенты, получавшие любые АД (1,33; 95 % ДИ 1,26–1,40) и прежде всего селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (1,57; 95 % ДИ 1,26–1,40) и селективные ингибиторы обратного захвата серотонина и норадреналина (2,03; 95 % ДИ 1,80–2,29), а также лекарственные препараты лития (1,74; 95 % ДИ 1,52–2,00), имели более высокий риск развития НЛР, чем пациенты молодого возраста. При этом у пожилых пациентов риски фатальных НЛР были в 6,4 раза выше, чем у молодых, что подчёркивает важность сбора данных о безопасности применения АД в отдельных группах пациентов на фоне растущего потребления ЛС данной группы во всём мире.

Выводы / Conclusions

В период 2019–2024 гг. отмечен более чем двукратных рост потребления АД в РФ с 3,8 в 2019 г. до 9,4 в 2024 г. DDDs/1000 жителей в день.

Селективные ингибиторы обратного захвата серотонина составляют до 75 % объёмов продаж АД в РФ, из них наиболее часто назначаемыми были сертралин и эсциталопрам.

До 94 % объёмов потребления АД не возмещается системой здравоохранения РФ.

Ограничения исследования / Limitations of the study

Ввиду отсутствия данных о сроках назначения АД, при расчёте числа пациентов, получивших АД в каждый из годов наблюдения, длительность назначения принята равной 1 году при 100 % комплаентности пациентов, что может не соответствовать реальной практике их применения.

Данные о региональных продажах представлены в денежном эквиваленте, что не может в полной мере отражать количественные объёмы потребления АД.

Список литературы

1. Arias D, Saxena S, Verguet S. Quantifying the global burden of mental disorders and their economic value. EClinicalMedicine. 2022;54:101675. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101675.

2. GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Psychiatry. 2022 Feb;9(2):137-150. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00395-3.

3. Российские клинические рекомендации. https://cr.minzdrav.gov.ru/

4. American Psychological Association (2019) Clinical practice guideline for the treatment of depression across three age cohorts. https://www.apa.org/depression-guideline.

5. NICE (2020) Generalised anxiety disorder and panic disorder in adults: management. https://www.nice.org.uk/guidance/cg113.

6. Lunghi C, Dugas M, Lecrlerc J, et al. Global prevalence of antidepressant drug utilization in the community: protocol for a systematic review. BMJ open e. 2022;062197:12. doi: 10.1136/bm-jopen-2022-062197.

7. Wong J, Motulsky A, Eguale T, et al. Treatment indications for antidepressants prescribed in primary care in Quebec, Canada, 2006–2015. JAMA. 2016;20(315):2230–2232. doi: 10.1001/jama.2016.3445.

8. Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, et al. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol 2011; 21: 655–79.

9. McManus S, Meltzer H, Brugha T, Bebbington P, Jenkins R (eds). Adult Psychiatric Morbidity in England, 2007: Results of a Household Survey. NHS Information Centre for Health and Social Care, 2009.

10. Wittchen HU, Jacobi F. Size and burden of mental disorders in Europe – a critical review and appraisal of 27 studies. Eur Neuropsychopharmacol 2005; 15: 357–76.

11. Hengartner MP (2022) Evidence-biased antidepressant prescription. Overmedicalisation, flawed research, and conflicts of interest. Springer International Publishing, Cham

12. Evans-Lacko S, Brohan E, Mojtabai R, Thornicroft G. Association between public views of mental illness and self-stigma among individuals with mental illness in 14 European countries. Psychol Med 2012; 42: 1741–52.

13. Mojtabai R. Mental illness stigma and willingness to seek mental health care in the European Union. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2010; 45: 705–12.

14. Lewer D, O’Reilly C, Mojtabai R, Evans-Lacko S. Antidepressant use in 27 European countries: Associations with sociodemographic, cultural and economic factors. British Journal of Psychiatry. 2015;207(03):221–226. doi:10.1192/bjp.bp.114.156786.

15. Solmi M, Miola A, Croatto G, et al. How can we improve antidepressant adherence in the management of depression? A targeted review and 10 clinical recommendations. Braz J Psychiatry. 2021 Mar-Apr;43(2):189-202. Doi: 10.1590/1516-4446-2020-0935.

16. Постановление Правительства РФ от 30 июля 1994 г. N 890 «О государственной поддержке развития медицинской промышленности и улучшении обеспечения населения и учреждений здравоохранения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения» с изменениями от 14.02.2002. http://government.ru/docs/all/11699/

17. WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology. https://atcddd.fhi.no/

18. Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2024 года. https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282.

19. Marasine NR, Sankhi S, Lamichhane R, et al. Use of Antidepressants among Patients Diagnosed with Depression: A Scoping Review. Biomed Res Int. 2021 Mar 15;2021:6699028. doi: 10.1155/2021/6699028.

20. Cebron Lipovec N, Anderlic A, Locatelli I. General antidepressants prescribing trends 2009-2018 in Slovenia: a cross-sectional retrospective database study. Int J Psychiatry Clin Pract. 2022 Nov;26(4):401-405. doi: 10.1080/13651501.2022.2057331.

21. Heald AH, Stedman M, Davies M, et al. Antidepressant Prescribing in England: Patterns and Costs. Prim Care Companion CNS Disord. 2020 Apr 16;22(2):19m02552. doi: 10.4088/PCC.19m02552.

22. Yu Z, Zhang J, Zheng Y, Yu L. Trends in Antidepressant Use and Expenditure in Six Major Cities in China From 2013 to 2018. Front Psychiatry. 2020 Jul 16;11:551. doi: 10.3389/fp-syt.2020.00551.

23. McCool A, Lukas K, Hayes P, Kelly D. Antidepressant medication prescribing patterns in Irish general practice from 2016 to 2020 to assess for long-term use. Ir J Med Sci. 2022 Oct;191(5):2239-2246. doi: 10.1007/s11845-021-02833-7.

24. Brauer R, Alfageh B, Blais JE, et al. Psychotropic medicine consumption in 65 countries and regions, 2008-19: a longitudinal study. Lancet Psychiatry. 2021 Dec;8(12):1071-1082. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00292-3.

25. Kendrick T. Strategies to reduce use of antidepressants. Br J Clin Pharmacol. 2021;87(1):23–33. doi: 10.1111/bcp.14475.

26. Lunghi C, Antonazzo IC, Burato S, et al. Prevalence and determinants of long-term utilization of antidepressant drugs: a retrospective cohort study. Neuropsychiatr Dis Treat. 2020;16:1157–1170. doi: 10.2147/NDT.S241780.

27. Verhaak PFM, de Beurs D, Spreeuwenberg P. What proportion of initially prescribed antidepressants is still being prescribed chronically after 5 years in general practice? A longitudinal cohort analysis. BMJ open. 2019;9(2):e024051. doi: 10.1136/bmjopen-2018-024051.

28. Huijbregts KM, Hoogendoorn A, Slottje P, van Balkom AJLM, Batelaan NM. Long-term and short-term antidepressant use in general practice: data from a large cohort in the Netherlands. Psychother Psychosom. 2017;86(6):362–369. doi: 10.1159/000480456.

29. Camacho-Arteaga LF, Gardarsdottir H, Ibañez L, et al. Indications related to antidepressant prescribing in the Nivel-PCD database and the SIDIAP database. J Affect Disord. 2022 Apr 15;303:131-137. doi: 10.1016/j.jad.2022.02.001.

30. Cipriani A, Furukawa TA, Salanti G, et al. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018 Apr 7;391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32802-7

31. Tan B, Chen L, Yan S, et al. Risk of stress cardiomyopathy associated with selective serotonin reuptake inhibitors and serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors: a real-world pharmacovigilance analysis. Sci Rep. 2024 Jul 2;14(1):15167. doi: 10.1038/s41598-024-66155-1.

32. Wang Y, Lin Y, Lin Q, et al. Exploring the association between selective serotonin reuptake inhibitors and rhabdomyolysis risk based on the FDA pharmacovigilance database. Sci Rep. 2023 Jul 28;13 (1):12257. doi: 10.1038/s41598-023-39482-y.

33. Dobrea CM, Frum A, Butuca A, et al. Drug-Drug Interactions of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors: A Pharmacovigilance Study on Real-World Evidence from the EudraVigilance Database. Pharmaceuticals (Basel). 2024 Sep 26;17(10):1278. doi: 10.3390/ph17101278.

34. de Filippis R, Mercurio M, Spina G, et al. Antidepressants and Vertebral and Hip Risk Fracture: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis. Healthcare (Basel). 2022 Apr 26;10(5):803. doi: 10.3390/healthcare10050803.

35. Minoc EM, Villain C, Benbrika S, et al. Association between antidepressant use and delirium in older adults: an analysis of the World Health Organization's global pharmacovigilance database. BMC Geriatr. 2024 Jul 12;24(1):600. doi: 10.1186/s12877-024-05022-0.

36. Makady A, van Veelen A, Jonsson P, et al. Using Real-World Data in Health Technology Assessment (HTA) Practice: A Comparative Study of Five HTA Agencies. Pharmacoeconomics. 2018 Mar;36 (3):359-68. doi: 10.1007 / s40273-017-0596-z.

37. Seifert J, Reinhard MA, Bleich S, et al. Psychotropic drug-induced adverse drug reactions in 462,661 psychiatric inpatients in relation to age: results from a German drug surveillance program from 1993-2016. Ann Gen Psychiatry. 2024 Nov 18;23(1):47. doi: 10.1186/s12991-024-00530-0.


Об авторах

Ю. М. Гомон
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И. П. Павлова»
Россия

Гомон Юлия Михайловна –– д. м. н., профессор кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины

Санкт-Петербург


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие конфликтов интересов.



А. С. Колбин
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И. П. Павлова»; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Россия

Колбин Алексей Сергеевич –– д. м. н., профессор, зав. кафедрой клинической фармакологии и доказательной медицины; профессор кафедры фармакологии медицинского факультета

Санкт-Петербург


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие конфликтов интересов.



В. А. Лаврова
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И. П. Павлова»
Россия

Лаврова Виктория Анатольевна –– к. м. н., ассистент кафедры психиатрии и наркологии

Санкт-Петербург


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие конфликтов интересов.



Н. Г. Незнанов
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И. П. Павлова»; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В. М. Бехтерева»
Россия

Незнанов Николай Григорьевич –– д. м. н., профессор, зав. кафедрой психиатрии и наркологии; директор

Санкт-Петербург


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие конфликтов интересов.



Рецензия

Для цитирования:


Гомон Ю.М., Колбин А.С., Лаврова В.А., Незнанов Н.Г. Фармакоэпидемиология антидепрессантов в Российской Федерации. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2025;5(1):49-58. https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-068. EDN: VZWAZD

For citation:


Gomon Yu.M., Kolbin A.S., Lavrova V.A., Neznanov N.G. Pharmacoepidemiology of antidepressants in the Russian Federation. Real-World Data & Evidence. 2025;5(1):49-58. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-068. EDN: VZWAZD

Просмотров: 275


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-3784 (Online)