Preview

Реальная клиническая практика: данные и доказательства

Расширенный поиск

Потребность в видах стационарного лечения и прогнозирование бюджета для больных раком лёгкого с впервые установленным диагнозом

https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-28

Полный текст:

Аннотация

Создание моделей заболевания на основе реальных клинических данных с момента установления диагноза является важной задачей системы здравоохранения, они позволяют прогнозировать количественную потребность в госпитализациях с различными вариантами необходимого лечения и рассчитать ориентировочную сумму необходимого финансирования.

Цель исследования — создание модели, позволяющей спрогнозировать потребность в объёмах различных видов стационарного лечения рака лёгкого и рассчитать ориентировочный объём финансирования для них.

Материалы и методы. Модель объединяет анонимизированные данные из территориального фонда обязательного медицинского страхования и отдела высокотехнологичной медицинской помощи по всем случаям рака лёгкого и метастазов любой локализации (код МКБ-10: C34 и C77-78) по жителям Санкт-Петербурга, которым оказывалась медицинская помощь с 2011 по 2020 год, а также данные из базы популяционного ракового регистра по всем больным раком лёгкого в Санкт-Петербурге с 2000 года.

Результаты. Нами было установлено, что более 75 % госпитализаций приходится на 1-й год от момента установления диагноза, из них 68 % — химиотерапевтическое лечение, 17 % — хирургическое лечение, 3 % — лучевая терапия. Среднее количество госпитализаций в первый год при I и II стадии — 2, III и IV стадии — 3. Число госпитализаций на группу больных 2 236 человек с впервые установленным диагнозом «рак лёгкого» в Санкт-Петербурге на основе моделирования за пять лет составит 7 108. Оплата стационарной помощи на основании тарифов федерального фонда 2022 года за пять лет обойдётся системе здравоохранения в 1,1 млрд руб.; более 74 % этой суммы — это затраты 1-го года лечения. На хирургическое лечение за 5 лет потребуется более 145 млн руб., на химиотерапевтическое — более 898 млн руб., на лучевое — 37 млн руб.

Выводы. Построенная на основании ретроспективных данных реальной клинической практики по Санкт-Петербургу модель позволяет осуществить прогноз количества госпитализаций, а также затрат, связанных с оказанием помощи пациентам с раком лёгкого.

Для цитирования:


Юркова Ю.П., Мерабишвили В.М., Левченко Е.В. Потребность в видах стационарного лечения и прогнозирование бюджета для больных раком лёгкого с впервые установленным диагнозом. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2023;3(1):20-29. https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-28

For citation:


Yurkova Yu.P., Merabishvili V.M., Levchenko E.V. The need for types of inpatient treatment and budget forecasting for lung cancer patients with a first established diagnosis. Real-World Data & Evidence. 2023;3(1):20-29. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-28

Введение

Рак трахеи, бронхов и лёгкого (РЛ) в структуре общей заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО) в России занимает третье место (9,7 % в 2021 году) и первое место в структуре смертности от ЗНО (2021 г. — 16,8 %). Более 90 % заболевших — это мужчины [1]. С учётом ежегодно растущего бюджета, выделяемого на борьбу с онкологическими заболеваниями, актуальной темой является оценка экономического бремени от ЗНО, расчёт клинико-экономической эффективности от внедрения новых методов диагностики, хирургического лечения или лекарственных препаратов.

Для борьбы с онкологическими заболеваниями в РФ из средств федерального бюджета в 2019 году по сравнению с 2018 годом планировалось увеличение суммы на 70 млрд руб., в 2020 году на 120 млрд руб., в 2021 году — 140 млрд руб. Бюджетом 2020 года на оказание помощи онкологическим больным по ОМС в РФ было предусмотрено 271,3 млрд руб. [2][3].

По данным территориального фонда обязательного медицинского страхования (ТФОМС) Санкт-Петербурга, расходы на онкологическую помощь в 2020 году по сравнению с 2019 годом увеличились на 38,6 % и составили 11,2 млрд руб. (10,4 % в структуре территориальной программы), но и этого недостаточно [4].

Для сокращения финансовой нагрузки предлагается развивать профилактику и диспансеризацию, так начиная с 2019 года граждане РФ могут проходить профилактический осмотр ежегодно. Постоянно разрабатываются новые методы онкоскрининга [2][5].

Остаётся вопрос, как изменится структура затрат при изменении распределения больных ЗНО по стадиям с увеличением доли ранних стадий. Предполагается, что всё это должно привести к снижению как прямых, так и косвенных затрат [6]. Но для возможности прогнозирования требуемых изменений, изначально необходимо определить объёмы медицинской помощи на реальных клинических данных.

Создание модели позволит спрогнозировать потребность в количестве госпитализаций по годам с различными видами стационарного лечения и рассчитать ориентировочную сумму необходимого объёма финансирования для них.

Материалы и методы

Для исследования использовались анонимизированные данные о случаях лечения по всем жителям Санкт-Петербурга, которым оказывалась медицинская помощь во всех медицинских организациях города по диагнозам РЛ и метастазов любой локализации (код по МКБ-10: C34 и C7778) с 2011 по 2020 год, полученные из базы данных ТФОМС Санкт-Петербурга. По тем же локализациям и за заявленный временной период была получена информация из отдела высокотехнологичной медицинской помощи медицинского информационно-аналитического центра (ВМП МИАЦ) Санкт-Петербурга о случаях оказания ВМП пациентам с диагнозом РЛ. Из базы Популяционного ракового регистра (ПРР) были получены данные по всем больным РЛ в Санкт-Петербурге с диагнозом, установленным с 2000 года. В среде Microsoft Access была сформирована общая информационная база данных (БД), содержащая сведения об оказанной пациентам медицинской помощи, а также дате смерти.

В результате проведённых сопоставлений и обобщения информации из указанных выше источников в базу данных были включены сведения о лечении 39 955 пациентов, получавших медицинскую помощь с 2011 по 2020 год с диагнозами по коду МКБ-10 (С34 или С77-С78).

Из сформированной базы данных были исключены:

  • сведения о лечении 18 670 пациентов, т. к. они не получали стационарную медицинскую помощь;
  • сведения о лечении 3 025 человек, т. к. дата установления диагноза была ранее 01.01.2011 г.;
  • сведения о лечении 2 928 пациентов, т. к. у этих пациентов отсутствовал диагноз С34.

Итоговая выборка, используемая для построения модели, включала в себя сведения о 34 268 случаях лечения (из них 33 153 случая стационарного лечения) в группе из 9 025 пациентов (см. рис. 1).

Рис. 1. Алгоритм сбора и обработки данных для включения в исследование
Fig. 1. Algorithm of collection and processing of data for inclusion in the study

Группы немелкоклеточного РЛ (НМРЛ) и мелкоклеточного РЛ (МРЛ) рассматривались раздельно.

9 025 пациентов, включённых в исследование, были разделены на 8 групп в соответствии с морфологией и стадией заболевания:

  • НМРЛ I ст. — 1659 чел., НМРЛ II ст. — 1329 чел., НМРЛ III ст. — 2708 чел. и НМРЛ IV ст. — 2142 чел.;
  • МРЛ I ст. — 41 чел., МРЛ II ст. — 107 чел., МРЛ III ст. — 538 чел. и МРЛ IV ст. — 501 чел.

Для возможности проведения анализа госпитализаций с учётом применяемых в системе обязательного медицинского страхования (ОМС) классификаторов и клинической литературы нами были выделены 7 групп с различными вариантами лечения [7-11]:

  1. хирургическое лечение с целью постановки диагноза;
  2. хирургическое лечение с целью проведения основного хирургического лечения;
  3. хирургическое лечение, связанное с осложнениями;
  4. симптоматическое или паллиативное хирургическое лечение;
  5. химиотерапевтическое лечение в стационаре;
  6. лучевое лечение;
  7. терапевтическое симптоматическое лечение в стационаре, связанное с предшествующим лечением или течением основного заболевания.

Было рассчитано отношение количества госпитализаций каждого варианта лечения к числу больных РЛ по каждой стадии и морфологии. Такой расчёт был выполнен на каждый год от момента установления диагноза в течение пяти лет. Каждый последующий год после первого расчёт отношения осуществлялся с учётом числа умерших за предыдущий период. Для возможности прогнозирования бюджета по всем госпитальным этапам лечения был определён источник финансирования.

В финансовой структуре прямых медицинских затрат стационарная помощь составляет 74 % [12]. Стоимость стационарного лечения рассчитывалась на основании клинических рекомендаций ЗНО бронхов и лёгкого 2021 года и тарифов на госпитализацию, утверждённых ФФОМС на 2022 г., в соответствии с этапами предложенной модели [13-15].

Ввиду того, что для различных вариантов стационарного лечения периодически происходит смена источника финансирования, так, например, с 2011 по 2013 годы отсутствовал такой источник финансирования, как ВМП, включённая в базовую программу ОМС, а в 2020 году большой объём лучевого лечения был переведён из ВМП, не включённой в ОМС, в ВМП, включённую в ОМС, для расчёта доли по каждому источнику финансирования был взят 2019 год.

Для химиотерапевтического лечения за 2020-2021 гг., для каждой схемы был вычислен процент её применения у больных РЛ и выполнено сопоставление с тарифами 2022 г. на это лечение.

На основании клинических рекомендаций ЗНО бронхов и лёгкого — 2021 был рассчитан средний тариф по химиотерапевтическому лечению для НМРЛ и МРЛ. Для НМРЛ III-IV стадии средняя стоимость лечения по химиотерапии учитывала долю неоадъювантной химиотерапии. При прогнозировании на основании предложенных групп для НМРЛ и МРЛ была рассчитана доля каждой группы госпитализации для каждой стадии заболевания в течение пяти лет.

Для возможности прогнозирования необходимых потребностей на основании первичной заболеваемости на госпитальном этапе нами было взято число заболевших РЛ в Санкт-Петербурге в 2019 г. — 2 236 человек [1].

Достоверная и максимально полная информация о распределении ЗНО по стадиям и морфологии заболевания может быть получена только из баз раковых регистров. По данным ПРР в Санкт-Петербурге, в 2019 году I ст. — 18,51 %, II ст. — 11,48 %, III ст. — 26,44 %, IV ст. — 33,95 % и без указания стадии — 9,62 %. С учётом доли МРЛ 8,2 % (2015-2018 гг.), в общем объёме заболевших РЛ было сформировано 2 группы: МРЛ и НМРЛ, в каждой из которых было выделено 5 групп по установленным стадиям [16].

В результате распределения впервые выявленных больных РЛ в 2019 году по группам, предусмотренным в исследовании, из 2 236 человек группа НМРЛ составила 2 053 человека, с I ст. — 380 человек, II ст. — 236 человек, III ст. — 543, IV ст. — 697 и без указания стадии — 197. МРЛ 183 человека: I ст. — 34 человека, II ст. — 21, III ст. — 48, IV ст. — 62 и без указания стадии — 18.

Полученное количество человек по каждой из групп было умножено на результат отношения, полученный в контрольной группе, и среднюю стоимость, в результате получено прогнозное число госпитализаций каждого вида и их стоимость.

Количество человек в каждой группе стационарного лечения рассчитывали по формуле:

где

I — количество пациентов в модели, получавших медицинскую помощь;

M — количество госпитализаций каждого вида в году по данным сформированной базы 2011-2020 гг.;

P — количество первичных больных РЛ в каждой группе в зависимости от стадии и морфологии, по данным 2019 года;

X — число больных в каждом году в зависимости от стадии и морфологии, по данным базы 2011-2020 гг.;

D — число умерших больных в предыдущий год в зависимости от стадии и морфологии, по данным базы 2011-2020 гг.

Средние затраты на стационарное лечение по каждому виду рассчитывали по формуле:

где

Z — средние затраты (руб.) на 1 год лечения;

С — средняя стоимость медицинской помощи одному пациенту (по каждому виду медицинской помощи отдельно);

I — количество пациентов в модели, получавших медицинскую помощь.

Результаты

Полученное распределение всех случаев стационарного лечения по источнику финансирования представлено в табл. 1.

Рассчитанная средняя стоимость лечения по каждой выделенной группе модели, с учётом доли вида финансирования, приведена в таблице 2. Для химиотерапевтического лечения дополнительно был применён процент использования по каждой схеме лечения (табл. 2).

Созданная модель позволяет учесть популяционную летальность, долю пациентов с различной стадией заболевания, морфологию опухоли и спрогнозировать необходимую медицинскую помощь и её объём во времени, затраты на лечение. Более 75 % госпитализаций приходится на первый год от момента установления диагноза РЛ, в группе больных с впервые установленным диагнозом (рис. 2).

Рис. 2. Число госпитализаций больных РЛ I-IV стадий за пять лет от момента установления диагноза
Fig. 2. The number of hospitalizations of patients with LC stage I-IV for five years from the moment of diagnosis

В среднем на 1 больного с диагнозом РЛ в первый год от момента установления диагноза приходится 3 госпитализации (I и II стадия — 2, III и IV стадия — 3). Если применить «Показатель частоты предоставления», предложенный в клинических рекомендациях, к выделенным группам стационарного лечения, то наибольшая частота предоставления в группе больных с I стадией заболевания приходится на госпитализации с целью основного хирургического лечения и составляет 0,65, для групп больных II-IV стадии это госпитализации для выполнения химиотерапевтического лечения: II — 1,31, III — 2,42, IV — 1,89.

Из общего числа госпитализаций 3 455 приходится на химиотерапию — 64,29 % от всех госпитализаций анализируемой группы за первый год. Второе место занимают госпитализации, выделенные в группу «терапевтическое симптоматическое лечение в стационаре, связанное с предшествующим лечением или течением основного заболевания», 672 госпитализации — 12,5 %.

Третье место — это госпитализации с целью проведения основного хирургического лечения: 589 госпитализаций — 10,97 % (рис. 3).

Рис. 3. Количество госпитализаций больных РЛ I-IV стадий за три года от момента установления диагноза по каждой группе стационарного лечения
Fig. 3. The number of hospitalizations of patients with LC stage I-IV for three years from the moment of diagnosis for each group of inpatient treatment

При прогнозировании бюджета для оплаты проведённого стационарного лечения впервые учтённых больных РЛ на основании тарифов ФФОМС 2022 года на пять лет потребуется 1,1 млрд рублей, без учёта индексации и изменения тарифов. Более 74 % этой суммы необходимы в первый год лечения (821 178 тыс. руб.), из них 639 119 тыс. руб. на оплату химиотерапевтического лечения — 77,83 % от общего бюджета на первом году лечения, второе место по объёму необходимого на оплату бюджета за первый год — 116 504 тыс. руб. — принадлежит госпитализациям с целью основного хирургического лечения — 14,19 %, в то время как по числу госпитализаций эта группа на третьем месте (см. рис. 4).

Рис. 4. Стоимость стационарного лечения больных РЛ I-IV стадий за три года, от момента установления диагноза в группе впервые зарегистрированных
Fig. 4. The cost of inpatient treatment of patients with LC stage I-IV for three years, from the moment of diagnosis in the group of newly registered

Обсуждение

Растущее число новых методов диагностики и лечения онкологических заболеваний, с учётом их высокой стоимости, особенно иммунотерапии и молекулярно-направленного лечения, требует от системы здравоохранения значительного ежегодного увеличения бюджета, выделяемого для предоставления больным ЗНО качественной медицинской помощи [3][17-19].

Из-за отсутствия единой базы данных, учитывающей все клинические и финансовые аспекты лечения больных ЗНО, большинство исследований строится на основе сведений о фактическом числе медицинских услуг и оплате по ним, отсутствующие данные моделируются на основании статистической отчётности, рассчитываются усреднённые показатели, по которым нельзя проследить реальный медицинский путь каждого больного и почти невозможно учесть клинические данные по ЗНО (морфологию, стадию) [12].

Публикации, основанные на данных реальной клинической практики, в которых бы рассчитывалась количественная потребность в госпитализациях с различными вариантами необходимого лечения для больных РЛ и ориентировочная потребность финансирования для данного лечения, отсутствуют, поэтому оценить достаточность выделяемых средств на лечение РЛ и тем более спрогнозировать потребность прямых медицинских затрат при изменении доли ранних стадий не представляется возможным [20-21].

Информационная база, включающая в себя все данные индивидуально по каждому больному о ЗНО, объёмы оказанной медицинской помощи по всем видам финансирования и произведённую оплату, с учётом затраченных на диагностику и лечение личных средств больного, позволила бы достоверно прогнозировать многие аспекты, учесть особенности лечения и финансирования в каждом субъекте РФ. Но на данный момент такая база отсутствует и собирать данные приходится из различных источников. Так, персонифицированная единая информационная системы (ЕИС) учёта медицинских услуг в системе ОМС отражает даты и полученное больным лечение, объём оплаты, диагноз, по которому проводилось лечение, известен исход лечения. ПРР позволяют получить информацию по стадии заболевания, дате установления диагноза и дате смерти, но информация о проводимом лечении в полном объёме не представлена. В связи с различными видами финансирования оказываемой медицинской помощи, информация о получаемой больными ВМП учитывается в отдельной базе данных [22].

Эти базы данных имеют разные цели и задачи, ведутся различными ведомствами и во многом не пересекаются и не согласуются между собой. Так, ЕИС ОМС и система ВМП предусмотрены для обеспечения управленческого и финансового учёта, а ПРР позволяют анализировать заболеваемость и смертность от онкологических заболеваний, оценивать другие клинические аспекты (распределение по стадиям, морфологию, выживаемость, возрастно-половые особенности и др.). Отдельно стоит отметить ограничение доступа к этим ресурсам для возможности их использования, и даже при получении данных из описанных источников возникает проблема их сопоставления, так как они не согласованы и могут быть предоставлены только в обезличенном виде.

Отсутствие единых идентификаторов больных во всех перечисленных системах учёта создаёт большие сложности для прослеживания реального клинического пути больного, также в модель не были включены пациенты без стадии или морфологии РЛ (в нашем случае 9,62 % — 215 человек). Не представляется возможным учесть личные расходы граждан на диагностику и лечение и определить даже примерный их объём как медицинской помощи, так и финансовых затрат.

Выводы

На основании созданной модели пациентов с диагнозом РЛ было установлено, что число госпитализаций на группу больных с диагнозом, впервые установленным в 2019 г., в Санкт-Петербурге за пять лет лечения составило 7 108, из них более 68 % (4 817 госпитализаций) — это госпитализации для проведения химиотерапевтического лечения и почти 17 % (1 130 госпитализаций) — все госпитализации, связанные с хирургическим лечением, число госпитализаций для проведения лучевой терапии за пять лет составит порядка 272 случаев (3 %).

Затраты системы здравоохранения, на оплату данных госпитализаций, за пять лет составят 1,1 млрд руб. На хирургическое лечение за 5 лет будет требоваться более 145 млн руб., на химиотерапевтическое лечение более 898 млн руб., на лучевое лечение — 37 млн руб.

С учётом того, что расчёты модели РЛ производились отдельно по каждой стадии и морфологии, в дальнейшем планируется спрогнозировать необходимые затраты медицинских услуг при увеличении доли ранних стадий в структуре РЛ.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Соблюдение этических стандартов

Ретроспективное сплошное когортное исследование не предполагало эксперимента на группе больных и не требовало заключения комитета по биомедицинской этике или иных документов.

Ограничения исследования

Данное исследование не позволяет включить в модель пациентов без стадии или морфологии новообразования, также отсутствие единых идентификаторов больных во всех системах учёта вносит сложности в построение пути лечения.

Конфликт интересов

Автор декларирует отсутствие конфликта интересов.

Финансирование

Исследование не имело спонсорской поддержки.

Участие авторов. Юркова Ю. П. — сбор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста, составление списка литературы; Мерабишвили В. М. — концепция и дизайн исследования, написание текста, редактирование; Левченко Е. В. — концепция и дизайн исследования, редактирование. Все соавторы подтверждают окончательный вариант статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

ADDITIONAL INFORMATION

Compliance with ethical standards

A retrospective continuous cohort study did not involve an experiment on a group of patients and did not require the conclusion of a biomedical ethics committee or other documents.

Study limitations

This study does not allow inclusion in the model of patients without a stage or morphology of the neoplasm, and the lack of uniform patient identifiers in all accounting systems, makes it difficult to build a path to treatment.

Conflict of interests

The author declares no conflict of interest.

Acknowledgments

The study had no sponsorship.

Participation of authors. Yurkova YuP — material collection and processing, statistical processing, collection of literature data, writing the text, compilation of the list of literature; Merabishvili VM — research concept and design, writing the text, editing; Levchenko EV — research concept and design, editing. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of its final version.

Список литературы

1. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, А. О. Шахзадовой. — М.: МНИОИ им. П. А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022. — 252 с.

2. ФФОМС рассказал, сколько денег стоит один российский онкобольной. https://medrussia.org/22973-ffoms-rasskazal-skolko-deneg-stoit-o (дата доступа: 27.04.2022).

3. ФФОМС отчитался о росте средней стоимости лечения онкозаболеваний. https://vademec.ru/news/2020/06/28/ffoms-otchi-talsya-o-roste-sredney-stoimostilecheniya-onkozabolevaniy (дата доступа: 27.04.2022).

4. ТФОМС Санкт-Петербурга прогнозирует перевыполнение плана по онкопомощи в 2020 году. https://vademec.ru/news/2020/06/25/tfoms-sankt-peterburga-prognoziruetperevypolnenie-plana-po-onkopomoshchi-v-2020-godu/(дата доступа: 27.04.2022).

5. Барчук А. А., Арсеньев А. И., Барчук А. С., Левченко Е. В., Щербаков А. М., Гагуа К. Э., Нефедов А. О. Новые возможности скрининга рака легкого. Поволжский онкологический вестник. 2011;1(1):17-8.

6. Барчук А. А., Арсеньев А. И., Левченко Е. В. Скрининг рака лёгкого. Вопросы онкологии. 2009;55(1):7-14. [Barchuk AA, Arsenyev AI, Levchenko EV. Lung cancer screening. Issues of oncology. 2009;55(1):7-14. (In Russ.)].

7. Арсеньев А. И., Аристидов Н. Ю., Барчук А. С., Левченко Е. В. и соавт. Сравнительная оценка эффективности лечения больных раком лёгкого. Вопросы онкологии. 2012;58 (3):398-402.

8. Барчук А. С., Левченко Е. В., Арсеньев А. И. и др. Актуальные вопросы комбинированного лечения рака лёгкого. Вопросы онкологии. 2012;58(2):253-9. [

9. Барчук А. С. Стандарты лечения немелкоклеточного рака лёгкого. Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина. 2003;1:3-7.

10. Черных А. В. Современные варианты лечения немелкоклеточного рака лёгкого. Вестник Санкт-Петербургского университета. 2009;11(2):150-63.

11. Шинкарёв С. А., Ратнов С. А., Черных А. В. Современные варианты лечения немелкоклеточного рака лёгкого. Поволжский онкологический вестник. 2013;2:38.

12. Авксентьева М. В., Горкавенко Ф. В., Никитина А. В., Савилова А. Г., Герасимова К. В., Мусина Н. З., Омельяновский В. В. Оценка социально-экономического бремени рака лёгкого в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2018;4(34):63-75.

13. Методические рекомендации по способам оплаты медицинской помощи за счёт средств обязательного медицинского страхования. МЗ РФ; Федеральный фонд обязательного медицинского страхования № 00-10-26-2-06/750 от 02.02.2022.

14. Постановление Правительства РФ от 28 декабря 2021 г. № 2505 «О Программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 года».

15. Мерабишвили В. М., Барчук А. С., Барчук А. А., Атрощенко А. А., Щербаков А. М., Тарков С. А., Арсеньев А. И., Дёмин Е. В., Мерабишвили Э. Н., Прейс В. Г., Харитонов М. В., Чепик О. Ф. Заболеваемость, диагностика, динамика гистологической структуры, эффективность лечения больных раком лёгкого различных возрастно-половых групп на современном этапе. Профилактическая и клиническая медицина. 2015;3(56):88-97.

16. Федяев Д. В., Игнатьева В. В., Деркач Е. В., Зырянов С. К., Лактионов К. К., Семиглазова Т. Ю. Сравнительная фармакоэкономическая оценка применения афатиниба и гефитиниба при лечении рака лёгкого. Вопросы онкологии. 2017;63(1):38-51.

17. Федяев Д. В., Зырянов С. К. Клинико-экономический анализ применения афатиниба и гефитиниба при лечении рака лёгкого. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2018;1 (31):68-84.

18. Рякин С. Удорожание терапии онкологических заболеваний неизбежно. Фармацевтический вестник. 31.07.2019. https://pharmvestnik.ru/content/news/Udorojanie-terapii-onkologicheskih-zabolevanii-neizbejno.html (дата доступа: 27.04.2022).

19. Концевая А. В., Баланова Ю. А., Мырзаматова А. О., Худяков М. Б., Муканеева Д. К., Драпкина О. М. Экономический ущерб онкологических заболеваний, ассоциированных с модифицируемыми факторами риска. Анализ риска здоровью. 2020;1:133-41. doi: 10.21668/health.risk/2020.1.15.

20. Фаррахов A. З., Омельяновский B. В., Сисигина Н. Н. Проблемы формирования модели финансового обеспечения национальной системы здравоохранения. Финансовый журнал. 2015;1(23):5-16.

21. Игнатьева В. И., Деркач Е. В., Омельяновский В. В., Авксентьева М. В. Методические проблемы оценки экономического бремени злокачественных новообразований в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2012;2 (8):79-86.


Об авторах

Ю. П. Юркова
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия

Юркова Юлия Петровна

Санкт-Петербург 



В. М. Мерабишвили
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия

Мерабишвили Вахтанг Михайлович — д. м. н., проф., руководитель научной лаборатории онкологической статистики

Санкт-Петербург 



Е. В. Левченко
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия

Левченко Евгений Владимирович — д. м. н., проф., член-корр. РАН, зав. торакальным отделением

Санкт-Петербург 



Рецензия

Для цитирования:


Юркова Ю.П., Мерабишвили В.М., Левченко Е.В. Потребность в видах стационарного лечения и прогнозирование бюджета для больных раком лёгкого с впервые установленным диагнозом. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2023;3(1):20-29. https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-28

For citation:


Yurkova Yu.P., Merabishvili V.M., Levchenko E.V. The need for types of inpatient treatment and budget forecasting for lung cancer patients with a first established diagnosis. Real-World Data & Evidence. 2023;3(1):20-29. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2782-3784-myrwd-28

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-3784 (Online)