Они разработали CODE-EHR с участием группы заинтересованных сторон, чтобы улучшить дизайн, прозрачность и отчетность исследований с использованием электронных медицинских данных, чтобы повышение качества и достоверности исследований повысило уверенность в использовании результатов для поддержки принятия клинических решений.
Исследования с использованием реальных электронных медицинских данных являются жизненно важным компонентом будущего развития и оценки здравоохранения, но на сегодняшний день их использование и влияние ограничиваются опасениями по поводу качества данных, конфиденциальности, прозрачности и сопоставимости.
ESC и BigData@Heart, 6-летний проект Innovative Medicines Initiative , запущенный в 2017 году, собрал широкий круг международных заинтересованных сторон, включая представителей пациентов, клиницистов, ученых, регулирующих органов, редакторов журналов и представителей промышленности, для рассмотрения проблем и возможностей исследований с использованием электронные медицинские карты (EHR) для разработки CODE-EHR.
Структура определяет как наборы минимальных стандартов, так и предпочтительные стандарты для будущих исследований в 5 ключевых областях.
К ним относятся: - определения болезни и исхода;
- построение и связывание наборов данных;
- процессы, лежащие в основе кодирования;
- анализ;
- управление исследованиями и этика.
Ожидаются периодические обновления этой структуры для постоянного повышения качества и ценности исследований, поскольку использование регулярно собираемых медицинских данных продолжает расширяться и развиваться.
Ссылка: https://www.evidencebaseonline.com/code-ehr-rwd-research-best-practice-framework-developed-by-global-digital-health-leaders/ |